City Green Light riceve a SMAU il Premio Innovazione per “Prima che serva”, il sistema di manutenzione predittiva sviluppato con la controllata CityMetrics per anticipare i guasti nell’illuminazione pubblica e ridurre il rischio di disservizi.
Il progetto risponde alle necessità operative dei Comuni, mettendo in relazione competenze, dati e tecnologie per migliorare la gestione delle infrastrutture urbane e superare la logica degli interventi effettuati solo dopo la segnalazione di un problema. Incrociando informazioni già disponibili sul campo, la soluzione individua i segnali di possibili malfunzionamenti e fornisce alle squadre di manutenzione indicazioni utili per programmare gli interventi prima che si verifichi un guasto, senza richiedere l’installazione di nuovi dispositivi.
È nell’integrazione tra le competenze di City Green Light nella gestione dell’illuminazione pubblica e quelle tecnologiche di CityMetrics che l’innovazione si traduce in uno strumento operativo, capace di migliorare la continuità del servizio a beneficio dei Comuni e delle comunità.
«Ricevere il Premio Innovazione SMAU per ‘Prima che serva’ è un riconoscimento importante per il lavoro svolto nello sviluppo di una soluzione che porta i dati al centro della gestione dell’illuminazione pubblica. Il progetto, realizzato insieme a CityMetrics, ci permette di valorizzare informazioni già disponibili per individuare tempestivamente possibili anomalie e supportare interventi manutentivi più puntuali. Ritirare questo premio è motivo di soddisfazione per tutte le persone che hanno contribuito a trasformare un’esigenza operativa in uno strumento concreto al servizio dei territori», dichiara Dario Cacace, System Integration Specialist di City Green Light.
«Con ‘Prima che serva’ vogliamo promuovere un modello di gestione dell’illuminazione pubblica sempre più orientato alla prevenzione, in cui l’innovazione tecnologica contribuisca a migliorare l’affidabilità dei servizi e l’impiego delle risorse. Il valore del progetto sta nella capacità di integrare i dati nei processi decisionali e operativi, anticipando i bisogni anziché limitarsi a rispondere alle criticità. È questa la direzione in cui crediamo: sviluppare soluzioni replicabili, costruite sulle esigenze reali dei Comuni e capaci di generare valore duraturo per le comunità», commenta Alessandro Bortoletto, Innovation Manager di City Green Light.
L’innovazione nasce dall’integrazione delle competenze
Il progetto esprime il contributo del Team Innovazione di City Green Light nel tradurre le esigenze operative della gestione dell’illuminazione pubblica in soluzioni applicabili sul territorio, attraverso l’integrazione con le competenze tecnologiche di CityMetrics. La collaborazione tra le due realtà consente di valorizzare il patrimonio informativo già disponibile e di sviluppare strumenti capaci di supportare decisioni più tempestive e una pianificazione degli interventi basata sulle condizioni effettive degli impianti.
In “Prima che serva”, questa impostazione si traduce nell’incrocio di tre flussi informativi: lo storico dei guasti, riclassificato tramite modelli generativi; i dati di telemetria elettrica ad alta frequenza trasmessi dai quadri di controllo; e le informazioni meteorologiche locali.
L’algoritmo di intelligenza artificiale analizza i dati combinati per individuare segnali che possono anticipare un guasto, come micro-oscillazioni di tensione, instabilità termiche e anomalie del fattore di potenza. Il sistema restituisce quindi un indice di rischio dinamico per ogni quadro e punto luce, consultabile dai tecnici attraverso la piattaforma ForThink mediante una mappa geografica interattiva in continuo aggiornamento.
Lo stesso flusso di dati meteorologici consente inoltre di attivare automaticamente gli impianti al di fuori dei normali orari di accensione in caso di maltempo o scarsa visibilità, contribuendo ad adeguare il servizio alle condizioni del territorio.
Risultati concreti nella gestione della manutenzione
La sperimentazione avviata in 10 Comuni ha evidenziato il potenziale della soluzione in termini di capacità predittiva, efficienza operativa e contenimento dei costi. I benefici indicati dal progetto sono:
- Fino al 25% dei guasti totali intercettabili in anticipo
- Dal 10% al 15% in meno di interventi in emergenza
- Dal 5% al 10% di riduzione dei costi di manutenzione
La possibilità di individuare preventivamente le anomalie permette di programmare gli interventi in funzione delle condizioni effettive degli impianti, limitando le uscite urgenti e favorendo una gestione più efficiente della manutenzione. Intervenire prima che un’anomalia si trasformi in un guasto aiuta inoltre a ridurre il rischio di interruzioni dell’illuminazione pubblica, a tutela della continuità del servizio per i cittadini.
È questa capacità di tradurre i dati in indicazioni operative a dare valore al progetto premiato da SMAU: l’intelligenza artificiale viene applicata a una necessità concreta dei Comuni, integrandosi nei processi di manutenzione e mettendo le competenze tecnologiche al servizio della gestione delle infrastrutture urbane.
Altri articoli di ambiente su Dietro la Notizia
